¿qué significa porcentaje proindiviso?

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Puede establecer la transparencia de forma universal en una capa, o puede variar la transparencia por un atributo o una expresión. La variación de la transparencia de los símbolos es una forma de indicar variaciones en la magnitud de un atributo. Por ejemplo, los símbolos poligonales que representan los resultados de las elecciones pueden tener la transparencia establecida en relación con el porcentaje de la población total que emitió un voto.Este mapa utiliza la transparencia como una variable visual para mostrar segmentos rastreados de la trayectoria histórica de un barco.También puede ajustar la transparencia de cualquier color en cualquier símbolo. Aunque teóricamente puedes combinar estos enfoques en un mapa, ten en cuenta que el resultado puede ser visualmente difícil de comprender. Utilice estas técnicas con criterio.Más información sobre el trabajo con el color y la transparencia

Establecer la transparencia de una capa de forma universalConfigurar la variable de transparencia en un campo o una expresiónPuede refinar la simbología de las capas estableciendo la variable de transparencia en un campo o una expresión. Nota: Cuando se trabaja con símbolos graduados o simbología de símbolos proporcionales, la variable de transparencia se aplica al símbolo de la plantilla (punto), no al símbolo del fondo (polígono). Precaución:Las expresiones no son guardadas por la capa si se cambia la variable de transparencia para leer desde un campo en lugar de una expresión. Puede guardar la expresión desde el cuadro de diálogo Constructor de expresiones haciendo clic en Exportar antes de realizar los cambios.Temas relacionados

¿qué significa «prorrateo»?

En estadística, la desviación estándar es una medida de la cantidad de variación o dispersión de un conjunto de valores[1] Una desviación estándar baja indica que los valores tienden a estar cerca de la media (también llamada valor esperado) del conjunto, mientras que una desviación estándar alta indica que los valores están repartidos en un rango más amplio.

La desviación estándar puede abreviarse como DS, y se representa más comúnmente en los textos y ecuaciones matemáticas con la letra griega minúscula sigma σ, para la desviación estándar de la población, o la letra latina s, para la desviación estándar de la muestra.

La desviación típica de una variable aleatoria, muestra, población estadística, conjunto de datos o distribución de probabilidad es la raíz cuadrada de su varianza. Es algebraicamente más sencilla, aunque en la práctica menos robusta, que la desviación media absoluta[2][3] Una propiedad útil de la desviación típica es que, a diferencia de la varianza, se expresa en la misma unidad que los datos.

La desviación estándar de una población o muestra y el error estándar de una estadística (por ejemplo, de la media muestral) son bastante diferentes, pero están relacionados. El error estándar de la media muestral es la desviación estándar del conjunto de medias que se encontraría extrayendo un número infinito de muestras repetidas de la población y calculando una media para cada muestra. El error estándar de la media resulta ser igual a la desviación estándar de la población dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra, y se estima utilizando la desviación estándar de la muestra dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra. Por ejemplo, el error estándar de un sondeo (lo que se comunica como margen de error del sondeo), es la desviación estándar esperada de la media estimada si el mismo sondeo se realizara varias veces. Por lo tanto, el error estándar estima la desviación estándar de una estimación, que a su vez mide cuánto depende la estimación de la muestra particular que se tomó de la población.

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Andrea Ramos, periodista y redactora. Soy una apasionada de la comunicación en todas sus vertientes, especialmente escrita. Tengo experiencia en agencia y como redactora freelance para distintos medios de comunicación.

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